j9九游会真人但成本更低的小模子将为它们创造新的契机-九游娱乐(中国)网址在线
发布日期：2024-05-27 07:07 点击次数：170
摩根士丹利觉得，英伟达是昔日算力呈指数级增长的关键，谷歌、Meta、亚马逊和微软将是这一历程的最大受益者，小公司固然可能在大模子的全国被旯旮化，但成本更低的小模子将为它们创造新的契机。
Meta旗劣等三代大模子Llama 3终于在本周慎重亮相：最大参数边界超4000亿，磨练token超15万亿，对比GPT-3.5多种东说念主类评估测评胜率超六成，官方堪称“地表最强开源模子”。
在各大科技巨头的“内卷”中，大模子终于来到了一个关键的飘舞点。摩根士丹利指出，全国正在进入一个由硬件和软件共同鼓励的大模子才调快速增长的新期间，大模子在创造力、战术念念维和措置复杂多维任务方面的才调将显耀提高。
求教强调，昔日大模子的磨练将需要前所未有的算力，这将导致开发成本显耀增多。摩根士丹利Stephen C Byrd分析师团队在本周公布的求教展望，磨练下一代大模子所需的超等推测机成本之高企，即使关于科技巨头来说亦然一个广泛的挑战，更别提小公司了。
求教进一步指出，除了昂贵的老本支拨外，芯片电力供应和东说念主工智能本事的壁垒也在增多。这些要素共同组成了进入大模子领域的紧要龙套，可能会使得小公司难以与鉴定的巨头企业竞争。
因此，摩根士丹利对谷歌、Meta、亚马逊和微软等大型科技公司予以了增抓评级，这些公司凭借其在本事、老本和市集上的上风，有望在大模子的发展中占据最初地位。与此同期，小公司固然可能在大模子的全国被旯旮化，但成本更低的小模子将为它们创造新的契机。
昔日算力指数级增长，英伟达是关键？
摩根士丹利指出，在不久的将来，开发大模子所需的算力将收尾指数级的增长，这一增长与芯片本事的逾越雅致关连，英伟达“史上最强芯片”Blackwel是鼓励算力增长的关键本事之一。
以OpenAI磨练GPT模子为例。
摩根士丹利指出，当今磨练GPT-4需要神圣100天的时刻，使用2.5万个英伟达A100 GPU，措置13万亿个token，而且触及神圣1.76万亿个参数。
这些A100 的总算力（以FP8 teraFLOPs推敲）神圣是1600万。teraFLOPs是推敲浮点运算性能的单元，暗示每秒不错实施些许万亿次浮点运算。GPT-4磨练所需的总浮点运算次数约为137万亿次。
关于行将亮相的GPT-5，摩根士丹利展望，该模子的磨练需要部署20万-30万个H100 GPU，耗时130-200 天。
超等推测机将使指数级的增长预期愈加容易收尾。摩根士丹利模子清楚，本十年晚些时候超等推测机为开发大模子提供的算力比刻下水平高1000倍以上。
使用Blackwell的超等推测机，只需要150-200天的磨练时刻，就能开发出一个全新的大模子，与刻下大模子（如GPT-4）比拟，其提供的算力，比刻下模子所需高出1400-1900倍。
求教还提到，昔日GPT-6所需的年度算力，将占英伟达芯片年销售额的相当大的百分比。展望使用B100或H100 GPU的100兆瓦数据中心的成本可能为15亿好意思元。
摩根士丹利将英伟达视为算力增长的关键驱能源。
凭据预测，从2024年到2026年英伟达算力将以70%的复合年增长率增长。这个增长率是基于SXM（可能是NVIDIA的某个家具或管事的代号）和FP8 Tensor Core（一种性能目标）来推测的。
大模子期间，科技巨头是最大受益者？
但是，开发超鉴定模子偏执磨练所需的超等推测机触及到一系列复杂的挑战，包括老本过问、芯片供应、电力需乞降软件开发才调。这些要素组成了进入这一领域的主要壁垒，将使那些老本丰足、本事最初的科技巨头获取更多契机。
老本过问方面，摩根士丹利将谷歌、Meta、亚马逊和微软在2024年的数据中心老本支拨进行了比较，对象是一系列不同边界的超等推测机，其中1吉瓦的超等推测机措施的估算成本约为300亿好意思元，而更大边界的超等推测机的成本可能高达1000亿好意思元。
摩根士丹利展望，这四家好意思国超大边界推测公司在2024年和2025年的数据中心老本支拨将别离达到约1550亿好意思元和高出1750亿好意思元。这些多数数字将使小企业瞋目而视。
该机构还觉得谷歌、Meta、亚马逊和微软将是算力增长的直采取益者，予以四家公司增抓评级。
小公司的契机在那处？
尽管小公司可能在愈加复杂的大模子的开发中被旯旮化，但小模子的发展将为它们创造新的契机。
摩根士丹利暗示，小模子的开发成本较低，昔日可能在特定的行业领域中收尾显耀的克己，并鼓励通用东说念主工智能本事的快速普及。
咱们最新的通用东说念主工智能模子包括一个不错推测磨练小模子关连数据中心成本的器用，咱们觉得这是评估特定领域小模子可能扩散的答复率（ROIC）的一个成心起原。
咱们觉得小模子成本的下落和才调的提高，加强了咱们对通用东说念主工智能本事在好多领域收受的评估。
软件加抓下，昔日的大模子能作念什么？
值得戒备的是，除了芯片等硬件方面的逾越除外，软件架构的鼎新也将在鼓励大模子才调提高方面证实关键作用，异常是Tree of Thoughts架构。
该架构由谷歌 DeepMind和普林斯顿大学的研究东说念主员在2023年12月提议，狡计灵感来源于东说念主类意志的职责神志，异常是所谓的“系统2”念念维。“系统2”是一种恒久的、高度三念念此后行的判辨历程，与快速、不测志的“系统1”念念维相对，后者更肖似于刻下大模子的职责神志。
这一滑变将使大模子好像以一种更肖似于东说念主类念念考历程的神志来职责，隆起了AI更强的创造力、战术念念维和复杂、多维任务的才调。
推测成本大幅下落
摩根士丹利的特罕有据中心模子预测，大模子算力的快速高涨，意味着推测成本将快速镌汰。从单一芯片代的进化（从英伟达Hopper到Blackwell）来看，推测成本下落了神圣50%。
OpenAI首席实施官Sam Altman此前强调了推测成本下落的蹙迫性，并将其视为昔日的关键资源，他觉得算力可能成为全国上最谨慎的商品，蹙迫性堪比货币。
此外，求教预测，将开采少数几台异常大的超等推测机，最有可能建在现存的核电站隔壁。
在好意思国，摩根士丹利展望宾夕法尼亚州和伊利诺伊州是开发超等推测机的最好地方，因为这些地区有多个核电站，好像赈济多千兆瓦的超等推测机的能源需求。
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